摘要
本发明公开一种脑肿瘤病灶区域智能检测方法,涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括:获取多模态影像;所述多模态影像为根据T1加权、T2加权和FLAIR序列生成的MRI图像;对所述多模态影像进行预处理,得到归一化图像;构建病灶检测模型;所述病灶检测模型采用双分支网络结构,包括全局分支、局部分支和加权融合模块;所述全局分支和所述局部分支均与所述加权融合模块连接;所述加权融合模块采用动态权重融合策略;将所述归一化图像输入所述病灶检测模型,生成初步病灶分割结果;对所述初步病灶分割结果进行后处理优化,生成最终病灶定位结果。本发明能够提高对脑肿瘤病灶区域的检测精度。
技术关键词
智能检测方法
分支
多模态
预训练网络
影像
解码器结构
医学图像处理技术
网络结构
融合策略
条件随机场
模块
编码器
注意力机制
动态
数据
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