摘要
本申请提供了一种变电站故障的自动测试方法、装置和电子设备。该方法包括:获取测试参数,其中,测试参数是对变电站进行继电保护测试的参数;通过轻量级梯度提升机器学习模型对测试参数进行分析,得到测试结果,其中,多组数据中的每组数据均包括:历史测试参数和历史测试结果,测试结果是对变电站进行测试得到的结果;根据测试结果确定变电站发生的故障类型。这样通过轻量级梯度提升机器学习模型对测试参数进行智能分析,可以自动辨别变电站发生的故障类型,减少误判的发生,解决了现有技术中变电站的故障自动测试技术中存在误判的问题。
技术关键词
变电站故障
自动测试方法
机器学习模型
继电保护测试
机器学习训练
零序过电流保护
正确率
自动测试技术
可读存储介质
自动测试装置
定值参数
数据
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