摘要
本发明公开了一种基于电磁场调控的植物生长加速方法及系统,包括:通过多维度传感器网络实时采集植物生长环境参数、植物生理参数及电磁干扰参数,并进行降噪和归一化处理构建动态数据库;基于预设生长阶段阈值和机器学习模型对植物生长阶段进行动态识别;根据植物生长阶段调用单场基础参数库,并结合电磁干扰参数,动态计算静电场与磁场的协同作用参数及补偿策略;采用分时叠加模式输出三维矢量静电场与抗干扰磁场,并通过自适应电极调节维持有效作用距离;基于植物生长情况,采用优化算法对电磁场参数进行迭代优化;本发明解决现有技术中植物生长调控技术电磁场调控手段单一、缺乏多场协同动态调控机制的问题。
技术关键词
多维度传感器
机器学习模型
生长环境参数
动态数据库
环境参数传感器
阶段
地磁场干扰
加速系统
植物生长调控技术
补偿磁场
磁感应强度
静电场强度
生理
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