一种基于机器学习的山体崩塌堆积物计算方法及其系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开一种基于机器学习的山体崩塌堆积物计算方法及其系统，该方法包括：堆积物体积分析、易崩塌程度指数评估、崩塌预测准确度判定以及崩塌预测状态优化，首先分析各山体崩塌历史事件对应的堆积物体积，评估山体区域易崩塌程度指数，通过机器学习模型，预测出山体区域的崩塌预测时间以及对应堆积物预测体积，综合得到山体区域的崩塌预测准确度，从而最大程度地减少崩塌灾害造成的负面影响，对山体区域的崩塌预测状态进行优化，有助于对山体区域制定针对性的防灾减灾措施，同时提高防灾减灾工作的效率。