摘要
本说明书实施例公开了一种智能化井下作业状态监控系统及方法,涉及监控数据处理技术领域。其中,该方法包括:获取用于反映井下作业状态的多模态监控数据;对该多模态监控数据中的每一个时序数据分别进行波动分析,得到对应的波动分析结果;基于灰色关联分析法计算不同时序数据所对应的波动分析结果之间的关联度,得到波动关联信息;通过时间窗对齐的方式将波动分析结果与对应的时序数据进行信息融合,得到目标监控数据;将该波动关联信息作为注意力机制的权重参数,通过编码网络对该目标监控数据进行多模态特征编码,输出对应的作业状态表征向量;将该作业状态表征向量输入解码网络进行井下作业状态异常分析,得到智能化井下作业状态监控数据。
技术关键词
多模态监控
视频监控数据
灰色关联分析法
时序
卷积循环神经网络
机器学习模型
解码网络
环境监测数据
设备运行参数
梅尔频率倒谱系数
设备运行状态
监控数据处理技术
分布式声学传感器
注意力机制
多模态特征
并行编码
深度学习模型
依赖特征
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
运动预测方法
人体运动轨迹
关节
离散余弦变换方法
时序
响应时间预测
故障检测方法
二分类模型
Kmeans算法
网络带宽利用率
老化特征
时序
RBF神经网络
GPR模型
输出特征
图书馆书籍归还
库存管理方法
图书馆借阅书籍
周期
图像特征数据