摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的图书馆库存管理方法及系统,涉及大数据分析技术领域,包括:获取图书馆各个书籍基础信息,初始化图书馆各个书籍的理想维护周期时限;获取各个书籍的历史借阅信息与外部影响因素,生成图书馆书籍借阅热度趋势指标;根据图书馆书籍借阅热度趋势指标针对初始化图书馆各个书籍的维护周期时限进行补偿拟合,生成图书馆各个书籍的实际维护周期时限;基于边缘视觉传感器,获取图书馆借阅书籍归还图像数据,建立书籍归还图像损耗分析模型,评估目标书籍损伤状态,针对图书馆各个书籍的实际维护周期时限进行修正,生成图书馆库存书籍维护优先级。本发明的有益效果在于:显著提升图书馆库存管理效率、降低管理成本。
技术关键词
图书馆书籍归还
库存管理方法
图书馆借阅书籍
周期
图像特征数据
指标
视觉传感器
随机森林模型
时序特征
年龄
轮廓区域
Sigmoid函数
优化遗传算法
多角度
大数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
液晶显示屏
工作状态数据
图像特征信息
指数
自动化系统
协同通信方法
误码率
滑动窗口
状态监测模块
校正
大语言模型
关系型数据库
自然语言
电子设备
计算机程序产品
血管狭窄位置
CT血管造影
非暂时性机器可读存储介质
形态
血管造影图像