一种基于大数据分析的图书馆库存管理方法及系统

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一种基于大数据分析的图书馆库存管理方法及系统
申请号:CN202511093702
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120911894A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的图书馆库存管理方法及系统,涉及大数据分析技术领域,包括:获取图书馆各个书籍基础信息,初始化图书馆各个书籍的理想维护周期时限;获取各个书籍的历史借阅信息与外部影响因素,生成图书馆书籍借阅热度趋势指标;根据图书馆书籍借阅热度趋势指标针对初始化图书馆各个书籍的维护周期时限进行补偿拟合,生成图书馆各个书籍的实际维护周期时限;基于边缘视觉传感器,获取图书馆借阅书籍归还图像数据,建立书籍归还图像损耗分析模型,评估目标书籍损伤状态,针对图书馆各个书籍的实际维护周期时限进行修正,生成图书馆库存书籍维护优先级。本发明的有益效果在于:显著提升图书馆库存管理效率、降低管理成本。
技术关键词
图书馆书籍归还 库存管理方法 图书馆借阅书籍 周期 图像特征数据 指标 视觉传感器 随机森林模型 时序特征 年龄 轮廓区域 Sigmoid函数 优化遗传算法 多角度 大数据分析技术
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