一种基于MGPR与改进时序RBF的宽温域锂电池健康状态估算方法及系统

一种基于MGPR与改进时序RBF的宽温域锂电池健康状态估算方法及系统，涉及锂电池健康状态预测技术领域。本发明为了解决现有锂电池健康状态估算方法一般假设待预测电池与训练电池老化关系之间存在线性关系，造成普适性与鲁棒性均较差，待预测电池与训练电池之间关系的不确定性以及待预测电池数据集的短缺性等等这些因素。技术要点：本利用与充放电协议无关的电芯充满电后去极化过程提取老化特征，避免对特定工况的依赖；综合考量多类测量电压与残余压力特征，并依据相关性对其进行筛选；筛选后特征额外加入温度特征；考虑电芯之间的差异性，不同电芯分别进行老化特征重要性排序，筛选不同老化特征，分别训练对应的GPR网络。单独设计残余应力测量夹具。将GPR网络与RBF网络巧妙的结合在一起，改进RBF内部传播机制，使其具备记忆存储功能，更加适用于处理时间序列数据且避免了梯度消失与梯度爆炸问题。本发明用于锂电池健康预测。