摘要
本发明属于但不限于数据挖掘技术领域,尤其涉及一种警务设备用户画像及其行为异常检测方法及系统,包括:S1、系统从警务设备日志数据库中读取数据;S2、以用户IP将警务设备日志数据分组;S3、以日为单位将每一用户IP数据再分组;S4、日内数据以等间隔划分时间段,时间段和任务执行编号升序序列构建字符串数据集;S5、使用Apriori算法对任一用户IP进行频繁项挖掘,得到用户IP频繁执行任务编号的顺序结构;S6、将具有相同顺序结构的用户IP归类;S7、持续监控用户IP任务执行顺序结构,当顺序结构发生变动时,发出用户IP类异常预警。本发明基于数据挖掘技术,实现了警务设备用户画像及其异常行为检测,保障了警务部门的用户安全管理。
技术关键词
警务设备
异常检测方法
Apriori算法
频繁项挖掘
日志数据库
画像
时间段
信息数据处理终端
异常检测系统
数据挖掘技术
数据读取模块
计算机设备
处理器
序列
预警模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
透平机组
云端服务器
异常检测方法
性能监控
性能预测模型
多层前馈神经网络
深度学习模型
滑动窗口机制
光伏系统
注意力机制
决策
模糊规则
皮尔逊相关系数
模糊集合
灰色关联度
移动平均算法
异常检测方法
特征值
玻璃瓶
冲压设备
语义向量
系统日志
日志分析方法
日志数据库
网关