摘要
本发明公开了一种基于云计算的大数据统一分析处理方法及系统,涉及大数据智能分析技术领域,包括计算每个数据源优选得分,选择最高优选得分的数据源进行原始数据的收集并对其预处理,基于预处理数据通过模型结合方式分别提取全局和局部特征组成特征数据集,基于特征数据集计算特征重要性评分生成新特征数据集,去除新特征数据集中的异常特征并生成频繁项组,基于频繁项组结合模糊推理和自适应回归进行联合预测并生成任务决策目标,基于任务决策目标生成任务决策数据,将原始数据和任务决策数据传输至数据库中进行存储和备份。本发明通过采用频繁项集挖掘及关联规则筛选,自动识别数据中的潜在模式,并剔除低效模式,提高数据分析的可解释性。
技术关键词
决策
模糊规则
皮尔逊相关系数
模糊集合
灰色关联度
模糊推理
图像特征向量
预测类别
模糊隶属度
DBSCAN聚类算法
Retinex算法
Apriori算法
变量
大数据智能分析
Gabor滤波器
加密传输机制
统计分布分析
图像统计特征
系统为您推荐了相关专利信息
多任务深度神经网络
设施
组织
人机协同
长短期记忆网络
调度优化模型
车间调度方法
流水车间
多阶段
锻件
环境图像信息
决策
无人机避障方法
编码器
策略更新
信贷风险评估
特征工程
分析方法
大数据
生成决策建议