基于大数据的用户行为分析系统

本发明公开了基于大数据的用户行为分析系统，该系统的运行方法包括以下步骤：步骤一：通过多渠道收集借款人数据信息；步骤二：对多源数据进行特征工程并建立信贷风险评估模型；步骤三：针对借款人的行为进行实时监测与信贷决策支持，其中，所述数据收集与整合模块，用于有效地获取、处理和整合多渠道的借款人数据，所述信贷风险评估模型的构建模块，用于分析借款人数据，识别潜在的信贷风险因素和模式，并创建信贷风险评估模型；所述实时监测与信贷决策支持模块，用于实时追踪借款人行为和外部因素的变化，并根据监测结果为金融机构提供即时的信贷决策支持；本发明，具有更好地管理信贷风险并提高决策的效率和准确性的特点。