摘要
本发明属于图像处理、超声检查技术领域,提出了一种基于M型超声的脆化罗非鱼识别方法及系统,具体为:将罗非鱼进行待检查处理;利用M型超声采集罗非鱼的超声影像,并获得舒张图像;再对舒张图像进行预处理并识别脉络像素,并根据舒张图像及其脉络像素进行舒张肌能分析,获得肌能评估值;最终根据肌能评估值对脆化罗非鱼的状态进行识别。准确地根据超声图像快速的识别鱼体内心功能与脆化进程之间的不相容情况,有效地将鱼体的心血管系统对脆化饲料的代偿能力或者耐受程度存在个体差异进行量化,为罗非鱼饲养的脆化过程提供数理依据,从而提高了脆化饲养不适应的罗非鱼的识别效果,降低由于耐受程度不足引起罗非鱼死亡或者活性低的风险。
技术关键词
罗非鱼
识别方法
超像素分割算法
直方图均衡化算法
识别系统
超声检查技术
云端数据中心
邻域
桌上型计算机
麻醉剂
血管
掌上电脑
笔记本电脑
处理器
长轴
序列
图像处理
定义
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识别方法
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