基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法

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基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法
申请号:CN202411675781
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119888724B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法,其中,系统包括:病理切片采集子系统,用于采集目标病理切片;框级标注子系统,用于将目标病理切片发送至预设的标注节点进行框级标注,获取标注节点回复的标注图像;分割子系统,用于基于WSSS算法,对标注图像进行弱监督语义分割,获得分割结果。本发明的基于框级标注的弱监督病理图像分割系统及方法,将采集的目标病理切片发送到标注节点进行框级标注,获取标注节点回复的标注图像,引入WSSS算法对标注图像进行弱监督语义分割获取分割结果,通过较少的标注信息实现病理图像的精确分割,降低标注成本,提高了辅助医生诊断的效率。
技术关键词
图像分割系统 模板 弱监督语义分割 病理图像分割方法 节点 全卷积网络 子模块 子系统 感兴趣特征 图像分割信息 图像获取模块 关键点 列表 深度学习技术 标签 像素 算法 深度学习模型 报告
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