摘要
本发明涉及一种基于小波散射网络的电缆破损检测方法及系统。所述方法包括:采集待检测电缆工作过程中产生的信号数据进行数据预处理,并进行信号分段处理得到若干信号片段;基于小波散射网络提取出多尺度特征,形成特征向量输入至LSTM模型中进行多尺度特征分类,得到分类结果,进而得到破损检测结果。通过小波散射网络进行数据特征提取,可以减少环境噪声和信号干扰对电缆破损检测的影响;通过设计基于LSTM的分类模型,对小波散射网络提取的多尺度特征进行分类,解决了电缆破损检测任务中的分类难题,提高了对破损电缆的识别精度,为进一步的电缆状态监测和维护提供了坚实基础,实现对电缆破损的精确检测,具有较强的可靠性和精度。
技术关键词
破损检测方法
检测电缆
多尺度特征
LSTM模型
小波散射网络
数据采集设备
信号分析
声波传感器
电磁传感器
分段
非线性
破损检测系统
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数据特征提取
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