一种基于深度学习的舞蹈文化符号识别演变分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的舞蹈文化符号识别演变分析方法，包括：构建改进的特征金字塔网络，自适应提取多源异构舞蹈符号的视觉特征，结合时空联合注意力和文化语义增强模块提升时序动态与文化内涵表达，利用多模态融合框架综合视觉、文本多模态信息进行全面特征表示，生成多模态融合特征；基于多模态融合特征构建时空演变模型，结合变点检测和文化知识图谱分析，智能追踪舞蹈文化符号的历史演变轨迹；利用多模态融合特征和时空演变模型构建动态文化传承网络，通过跨文化舞蹈基因挖掘算法，实现动态文化传承网络动态更新舞蹈符号与未来传播趋势预测。实现对舞蹈文化符号的高精度识别、分析和演变追踪。