基于实例分割和空间搜索约束的番茄植株检测方法和系统

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基于实例分割和空间搜索约束的番茄植株检测方法和系统
申请号:CN202410790588
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118887524A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视觉处理技术领域,公开一种基于实例分割和空间搜索约束的番茄植株检测方法和系统,包括:获取番茄植株图像,通过目标检测算法对图像进行番茄果实的粗定位,提取番茄的近景观测位置;在近景观测位置重新获取番茄植株图像并进行特征提取,得到番茄的果实、果梗、主茎的实例分割结果并提取映射点云;通过半径滤波和直通滤波过滤提取得到的果实、果梗、主茎点云,根据番茄的生物学特性设置果实和果梗、主茎间的约束条件;根据约束条件从过滤后的果实、果梗、主茎中对果实和果梗、主茎进行匹配,得到果实和果梗、主茎的最优匹配结果。本发明可以有效检测出番茄果实的生长情况,检测效率和成功率高。
技术关键词
植株检测方法 番茄 果实 实例分割 图像 点云滤波 特征金字塔网络 直线 多尺度特征 算法 统计方法 注意力机制 背景噪声 过滤模块 邻域 感兴趣
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