摘要
本发明提供石材幕墙毫米波图像的快速缺陷标注、训练及图像筛选方法及系统,该系统包括:图像展示模块,用于显示采集到的石材幕墙毫米波图像;自动标注模块,对输入的毫米波图像进行初步缺陷标注;人机交互模块,提供用户界面以允许用户对标注结果进行查看、审核与修正;资料库结果输出模块,用于将最终标注结果以标准格式输出,并支持多维度的筛选及导出功能;缺陷识别模型,基于深度学习模型,用于训练和识别石材幕墙毫米波图像中的缺陷;图像筛选模块,基于图像质量的筛选算法,用于评估图像的质量并根据设定的阈值筛选出高质量的图像。本发明通过自动化和智能化的技术手段,提高了石材幕墙检测的效率和准确性,确保建筑幕墙的安全性和耐久性。
技术关键词
石材幕墙
图像筛选方法
人机交互模块
迁移学习技术
深度学习模型
深度卷积神经网络模型
筛选算法
预训练模型
标注工具
输出模块
引入注意力机制
毫米波成像
深度学习算法
标注功能
评分机制
数据
参数
筛选系统
系统为您推荐了相关专利信息
视频图像素材
关键帧
深度学习模型
匹配模块
特征提取模块
交互式分割方法
多模态信息
隐马尔科夫链模型
文本信息提取
记忆
多维特征向量
判别方法
像素点
血液
训练深度学习模型
定位方法
脉冲
保护方法
信号接收模块
控制移动设备