石材幕墙毫米波图像的快速缺陷标注、训练及图像筛选方法及系统

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石材幕墙毫米波图像的快速缺陷标注、训练及图像筛选方法及系统
申请号:CN202411719769
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119417813A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供石材幕墙毫米波图像的快速缺陷标注、训练及图像筛选方法及系统,该系统包括:图像展示模块,用于显示采集到的石材幕墙毫米波图像;自动标注模块,对输入的毫米波图像进行初步缺陷标注;人机交互模块,提供用户界面以允许用户对标注结果进行查看、审核与修正;资料库结果输出模块,用于将最终标注结果以标准格式输出,并支持多维度的筛选及导出功能;缺陷识别模型,基于深度学习模型,用于训练和识别石材幕墙毫米波图像中的缺陷;图像筛选模块,基于图像质量的筛选算法,用于评估图像的质量并根据设定的阈值筛选出高质量的图像。本发明通过自动化和智能化的技术手段,提高了石材幕墙检测的效率和准确性,确保建筑幕墙的安全性和耐久性。
技术关键词
石材幕墙 图像筛选方法 人机交互模块 迁移学习技术 深度学习模型 深度卷积神经网络模型 筛选算法 预训练模型 标注工具 输出模块 引入注意力机制 毫米波成像 深度学习算法 标注功能 评分机制 数据 参数 筛选系统
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