摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的重载列车车钩摆角测量方法,涉及重载列车车钩摆角测量技术领域。所述方法包括以下步骤:S1:采集重载列车车钩区域的图像,并对所述图像进行预处理,获得预处理后的车钩区域图像;S2:对所述预处理后的车钩区域图像进行车钩特征目标识别,获得车钩的像素坐标;S3:根据所述车钩的像素坐标计算车钩摆角。本发明基于机器视觉对重载列车的车钩摆角进行定量识别,实现了重载列车车钩摆角的高精度非接触式测量,具有安装维护成本低、安全隐患小等特点,有望发展成为重载列车车钩摆角的长期监测方法。
技术关键词
摆角测量方法
列车车钩
深度学习模型
像素
视觉
长期监测方法
坐标
图像增强
输出模块
相机
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