摘要
本发明公开了一种根据视频图像素材查找相关视频的方法和系统,涉及视频检索技术领域,方法包括对视频进行预处理,得到视频的第一关键帧;分析每个视频的第一关键帧进行聚类,得到多个第一关键帧簇,并将每个第一关键帧簇中心的第一关键帧设置为第二关键帧;基于深度学习模型对第二关键帧进行特征提取,得到对应的第二关键帧特征向量;该根据视频图像素材查找相关视频的方法和系统,通过设置视频预处理模块、视频图像素材输入模块、特征提取模块、特征匹配模块、视频匹配模块,可筛选出视频整体包含输入的视频图像素材特征较多的视频,避免检索得到的视频中包含的视频图像素材的特征的帧数过少,提高了检索视频图像素材出处的精度。
技术关键词
视频图像素材
关键帧
深度学习模型
匹配模块
特征提取模块
检索视频图像
输入模块
视频检索技术
聚类
标记
序列
算法
精度
系统为您推荐了相关专利信息
说话人识别方法
双声道
音频
执行说话人识别
大语言模型
凭证
矫正方法
深度学习模型
卷积模块
多尺度特征
异常用户
机器学习模型
网络威胁情报
异常状态
图像特征向量