摘要
本公开属于财政凭证图像处理技术领域,涉及一种基于深度学习的财政凭证图像切割矫正方法及系统,方法包括:将初始图像转换为预设尺寸的待预测图像,初始图像包含财政凭证;对待预测图像进行标准化处理;将所述待预测图像输入预训练的深度学习模型,得到预测信息,所述预测信息包含财政凭证的位置信息;对所述预测信息进行处理,得到预测位置信息,所述预测位置信息为财政凭证在待预测图像中的位置信息;对所述预测位置信息进行处理,得到初始位置信息,所述初始位置信息为财政凭证在初始图像中的位置信息;根据初始位置信息和初始图像输出矫正后的财政凭证图像。本公开适用于多票据混贴场景,能够对不同角度的票据进行矫正。
技术关键词
凭证
矫正方法
深度学习模型
卷积模块
多尺度特征
多任务
顶点
矫正系统
图像处理技术
通道
尺寸
票据
分支
坐标
对比度
层级
校正
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
光谱分析模型
色素
皮肤治疗
时间序列图像
多尺度特征提取
卡塞格林结构
融合检测方法
双目视觉平台
图像
多尺度特征融合
条带
图像识别方法
图像识别技术
亮度
蛋白质表达水平
信息处理模型
作业方式
终端设备
电网管理
成票方法
免疫组化切片
深度学习模型
肿瘤
识别检测方法
识别检测系统