一种基于深度学习的财政凭证图像切割矫正方法及系统

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一种基于深度学习的财政凭证图像切割矫正方法及系统
申请号:CN202510960705
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120852253A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本公开属于财政凭证图像处理技术领域,涉及一种基于深度学习的财政凭证图像切割矫正方法及系统,方法包括:将初始图像转换为预设尺寸的待预测图像,初始图像包含财政凭证;对待预测图像进行标准化处理;将所述待预测图像输入预训练的深度学习模型,得到预测信息,所述预测信息包含财政凭证的位置信息;对所述预测信息进行处理,得到预测位置信息,所述预测位置信息为财政凭证在待预测图像中的位置信息;对所述预测位置信息进行处理,得到初始位置信息,所述初始位置信息为财政凭证在初始图像中的位置信息;根据初始位置信息和初始图像输出矫正后的财政凭证图像。本公开适用于多票据混贴场景,能够对不同角度的票据进行矫正。
技术关键词
凭证 矫正方法 深度学习模型 卷积模块 多尺度特征 多任务 顶点 矫正系统 图像处理技术 通道 尺寸 票据 分支 坐标 对比度 层级 校正 亮度
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