基于深度学习的免疫印迹图像识别方法及系统

本发明公开了基于深度学习的免疫印迹图像识别方法及系统，涉及生物信息学和计算机视觉领域，解决了难以通过图像识别技术从图像中提取出蛋白质多种相关特征，也难以将多种蛋白质特征数据对深度学习模型得到蛋白质表达水平进行预测得到的预测值进行修正的技术问题，包括以下步骤：使用高分辨率扫描仪捕获膜上的条带图像；通过图像识别技术对预处理后的图像进行识别，提取出与免疫印迹相关的特征；通过相应训练好的深度学习模型对特征数据进行预测，得到面积、灰度差异度和相对亮度预测值；将三个预测修正值赋予相应的权重进行相加得到综合预测修正值；根据综合表达评估值与预设阈值比较判断蛋白质表达水平。