一种智能化检测产品零件装配状态的方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种智能化检测产品零件装配状态的方法及系统。包括：通过伺服模组驱动工业相机对产品进行多点图像采集；将局部图像与对应模板图像进行图像配准，获取配准变换矩阵；基于该矩阵计算零件装配的偏移量并与阈值比较，判断装配是否合格；若合格，则基于偏移和轮廓信息生成关键检测区域，并通过逆变换映射至局部图像；构建注意力灰度图，引导图像分割，获得若干图像片段；将图像片段输入卷积神经网络模型进行装配异常分类检测，并融合局部检测结果输出最终判断。该系统在检测准确率和速度，适用于复杂场景下的装配质量检测。