一种基于深度学习的葡萄树体长势估计方法、系统、设备及介质

本发明公开一种基于深度学习的葡萄树体长势估计方法、系统、设备及介质，涉及智能农业技术领域。所述方法包括：获取葡萄树体图片；对所述葡萄树体图像进行预处理，并将预处理后的图像输入特征提取模型中进行识别，确定葡萄树体结构特征；所述特征提取模型是基于HRNet架构和空间线性自注意力机制构建的，包括多个不同分辨率特征提取的阶段，以及连接有一个多尺度特征融合模块；根据所述葡萄树体结构特征绘制节点和分支关联图；利用图论算法以及所述节点和分支关联图重建葡萄树的三维结构模型，展示葡萄树的空间布局，完成对葡萄树体的长势估计。本发明能够通过自动化树体长势识别，降低人工劳动强度。