一种基于多模态模型的关键信息提取方法及系统

本申请提供一种基于多模态模型的关键信息提取方法及系统。其中，该方案融合建筑结构应力与光缆拓扑数据，通过多模态模型关联结构形变与光信号衰减特征，预测节点失效概率。筛选高失效风险节点并规划隔离式备用光缆路径，采用空间分集技术同步主备信号，跨模态对齐生成冗余信号集合。将冗余数据按地理网格分割为分片，结合远端节点光信号波长及区域抗压参数生成多模态哈希标识。节点失效时，依据哈希标识匹配高抗压区数据分片，利用多路径时频互补特征重构关键信息，实现网络故障自愈与智能冗余恢复。本申请提供的技术方案实现了通信网络失效预测与冗余恢复的智能化和高效化，显著提升了网络稳定性和业务连续性。