摘要
本申请提供了一种汽车故障识别方法及检测系统。所述方法包括:通过多模态传感器网络获取汽车座椅的运行状态数据;其中,所述多模态传感器网络包括电流传感器、温度传感器、三轴加速度计及位移传感器,所述运行状态数据至少包括电流信号、振动信号、温度信号和位移信号;基于所述多模态数据生成座椅状态映射矩阵;将所述座椅状态映射矩阵输入预设的混合诊断模型,以执行故障识别;根据所述混合诊断模型输出的故障识别结果,进行故障预警并生成故障风险量化报告。通过本申请提供的方法可以对汽车座椅发生的故障进行有效识别。
技术关键词
混合诊断模型
LSTM神经网络
多模态传感器
生成座椅
多维特征向量
风险
故障识别方法
信号
三轴加速度计
子模块
历史维修数据
矩阵
座椅电机
历史维修记录
模糊逻辑算法
移动平均滤波
座椅滑轨
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
故障监测诊断方法
木模板
设备运行状态
多源异构数据融合
动态故障诊断
高精度机器视觉
多模态特征融合
标定板图像
可见光图像
多模态传感器