一种汽车故障识别方法及检测系统

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一种汽车故障识别方法及检测系统
申请号:CN202511060010
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120948068A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种汽车故障识别方法及检测系统。所述方法包括:通过多模态传感器网络获取汽车座椅的运行状态数据;其中,所述多模态传感器网络包括电流传感器、温度传感器、三轴加速度计及位移传感器,所述运行状态数据至少包括电流信号、振动信号、温度信号和位移信号;基于所述多模态数据生成座椅状态映射矩阵;将所述座椅状态映射矩阵输入预设的混合诊断模型,以执行故障识别;根据所述混合诊断模型输出的故障识别结果,进行故障预警并生成故障风险量化报告。通过本申请提供的方法可以对汽车座椅发生的故障进行有效识别。
技术关键词
混合诊断模型 LSTM神经网络 多模态传感器 生成座椅 多维特征向量 风险 故障识别方法 信号 三轴加速度计 子模块 历史维修数据 矩阵 座椅电机 历史维修记录 模糊逻辑算法 移动平均滤波 座椅滑轨 动态更新
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