摘要
本申请公开了一种木模板智能化加工过程的故障监测诊断方法、系统及存储介质,涉及监测分析技术领域,其包括通过多模态传感器阵列实时采集木模板加工设备对应的运行状态数据,对采集到的木模板加工设备对应的运行状态数据进行多源异构数据融合处理,生成木模板加工设备对应的设备运行状态特征向量;根据预设的故障诊断模型对设备运行状态特征向量进行分析处理,并根据分析处理的结果生成木模板加工设备对应的故障类型概率分布和健康状态评分;根据故障类型概率分布和健康状态评分执行动态故障诊断和决策反馈,并根据决策反馈结果调整加工参数。本申请具有提高监测效率的效果。
技术关键词
故障监测诊断方法
木模板
设备运行状态
多源异构数据融合
动态故障诊断
多模态传感器
故障诊断模型
引入注意力机制
故障监测诊断系统
双向长短期记忆网络
模糊PID控制器
多传感器数据融合
三维卷积神经网络
Sigmoid函数
监测分析技术
高频电磁干扰
工作环境参数
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态数据
卷积神经网络模型
分级管控方法
隐患排查系统
风险
电网系统
设备运行状态
自动校核方法
实时数据处理
数据处理框架
智能传感器
设备运行数据采集
人工智能模型
标记
工业互联网技术
虚拟生态系统
交互设计方法
交互式功能
布局
协同过滤算法
融合语义
语义向量
生成方法
多源异构数据融合
自然语言文本