摘要
本申请公开了一种基于智能传感器的设备运行数据采集处理系统,涉及工业互联网技术领域,解决了现有技术在进行数据采集时无法考虑各智能传感器之间的相互影响,导致所采集数据精度不足的技术问题;本申请通过人工智能模型分析若干智能传感器之间的相互影响;再通过设置的若干智能传感器采集目标设备的若干设备运行数据之后,依次将若干设备运行数据作为基础数据,基于基础数据提取影响预测模型;基于影响预测模型对基础数据进行校正;本申请设置的模拟规则模拟设备中各智能传感器的运行,构建数据训练集以训练得到影响预测模型,该影响预测模型可识别出智能传感器之间的相互影响,对基础数据校正之后消除该相互影响,提高数据采集的准确性。
技术关键词
智能传感器
设备运行数据采集
人工智能模型
标记
工业互联网技术
BP神经网络模型
模拟设备
基础
RBF神经网络
设备运行状态
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数据校正
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