摘要
本发明涉及电池缺陷检测技术领域,提供了固态锂离子电池表面缺陷检测方法及系统,包括:对电池视觉图像进行灰度处理,得到灰度视觉图像,对灰度视觉图像进行图像分割处理,得到目标视觉图像;提取目标视觉图像中的轮廓点集合,寻找轮廓点集合对应的外接矩阵,对目标视觉图像进行校正处理,得到校正视觉图像;对校正视觉图像进行遍历处理,得到遍历图像块,识别出遍历图像块中的缺陷图像块;计算目标视觉图像对应的平均亮度强度,对目标视觉图像进行分块处理,得到分块子图像,识别出分块子图像中的缺陷子图像;生成固态锂离子电池对应的缺陷图像,分析固态锂离子电池的缺陷类型。本发明在于提高固态锂离子电池的表面缺陷检测的准确性。
技术关键词
固态锂离子电池
表面缺陷检测方法
视觉
矩阵
灰度直方图
像素
图像块
分块
图像分割
校正
表面缺陷检测系统
亮度
极值
缺陷检测技术
轮廓
顶点
强度
系统为您推荐了相关专利信息
短期负荷预测模型
负荷功率预测方法
互补系统
混合器
混频器
双背景模型
遗留物检测方法
混合高斯模型
采样模块
对象
相位生成载波
解调方法
非线性最小二乘拟合
信号
解调设备