摘要
本发明涉及一种基于分位混频器的多区域多能互补系统负荷功率预测方法,包括:S1、构建多区域多能互补系统模型;S2、利用n个区域智能电表生成的区域电表数据,通过连续执行数据插值、聚合、归一化处理数据缺失值;S3、利用多层感知混合器构建概率短期负荷功率预测模型;S4、利用随机分位数回归方法,建立深度概率短期负荷预测模型,利用深度概率短期负荷预测模型预测S1多区域多能互补系统模型的日前负荷功率。本发明结合多层感知混合器和随机分位数回归的深度概率短期负荷预测模型(Q‑mixer)可在不显著增加模型规模的情况下预测任意分位数并实现更高的预测准确度,从而有效提高电力需求估计的准确性以更好的进行供需管理。
技术关键词
短期负荷预测模型
负荷功率预测方法
互补系统
混合器
混频器
回归方法
数据缺失值
多区域
智能电表数据
转换器架构
矩阵
混合层
梯度下降算法
编码
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
系统运行优化
互补系统
储能电池容量
健康状态预测
双层优化模型
微流控芯片
液滴生成结构
纳米材料
入口
高通量液滴
短期负荷预测模型
表达式
人工神经网络训练
符号
拟牛顿算法
综合控制方法
催化剂层
浓度监测装置
氨气监测装置
高浓度