摘要
本发明公开了一种基于PSO‑BP网络的口腔可摘义齿支架变形反补偿方法,属于选择性激光熔化金属打印领域;本发明包括可摘义齿支架变形数据的获取,搭建并训练PSO‑BP网络,构建可摘义齿支架反补偿模型,对反补偿模型进行打印;通过商用有限元增材制造仿真SLM打印过程,导出变形结果;变形结果作为PSO‑BP网络输入,原始模型作为网络输出训练网络;测试网络用原始模型作为输入,输出目标即为反补偿模型;通过三维扫描和逆向工程软件软件将网络输出封装为STL格式,对封装后的结果进行切片打印;本发明的神经网络主要学习变形规律,所以本发明方法在选择性激光熔化金属打印也将会有良好的应用前景。
技术关键词
可摘义齿
补偿方法
义齿支架
粒子
训练样本数目
计算误差
BP神经网络
变形规律
速度
切片
数据
软件
参数
激光
格式
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