摘要
本发明公开了一种生物质气化炉多路供气控制方法,涉及生物质气化炉领域,包括以下步骤:通过多传感器融合网络实时采集对应的流量、压力、温度及热值参数,生成监测数据集;通过模糊控制算法生成初始控制指令,并利用粒子群优化算法进行多目标优化,生成流量分配、压力调节及热值稳定的最优控制参数;通过分层级控制架构执行所述最优控制参数,实现多路供气协同控制;结合监测数据与安全阈值的对比结果,触发分级预警机制并执行联动控制。该方法通过多传感器融合监测、模糊与粒子群多目标优化、分层协同控制及分级预警机制,显著提升生物质气化炉供气的控制精度、动态适应性与安全性。
技术关键词
供气控制方法
生物质气化炉
模糊控制算法
粒子群优化算法
导热油锅炉
多传感器融合
管道调节阀
分支
偏差
蒸汽锅炉
引风机
预警机制
压力
调节阀开度
检测锅炉
激光气体分析仪
分层协同控制
炉膛出口温度
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温度控制算法
阶段
模型预测控制算法
计算机执行指令
温度控制方法
模拟模型
地下水
神经网络预测模型
粒子群优化算法
样本
复合多尺度
改进型局部均值分解方法
直流电机
故障诊断方法
电机故障诊断技术
自动控制方法
动态三维模型
激光扫描仪
三维点云数据
视觉摄像头