基于地表凋落物含水率的森林火灾评估方法

本发明提供了一种基于地表凋落物含水率的森林火灾评估方法，涉及机器学习技术领域，包括有基于定期采集到的目标森林的地表凋落物数据与气象数据，得到分析数据集并传送至目标监测中心；目标监测中心对接收到的分析数据集进行特征提取与含水率预测得到关键预测结果；基于关键预测结果对目标森林进行火灾预测得到火灾预测评估结果，并作出响应。通过采集目标森林的地表凋落物数据与气象数据并传送至目标监测中心；目标监测中心对接收到的数据进行特征提取与含水率预测得到关键预测结果；基于关键预测结果对目标森林进行火灾预测，得到火灾预测评估结果并作出响应，可有效降低森林火灾发生的概率，保护森林资源和生态环境的安全。