摘要
本发明属于数据库与大数据处理技术领域,且公开了保证复杂数据结构线索高效准确下发的解决方法,该解决方法的具体步骤如下:S1:初始化页面数据:S2:切换接通情况并获取经销商列表:S3:缓存和数据库交互:S4:更新接通情况数组:S5:新增城市和车系:S6:计算笛卡尔积并获取经销商列表:S7:调用下发接口进行线索跟进下发。本发明通过提出了一种创新的线索跟进下发方案,巧妙地将Redis高性能缓存技术融入SCRM系统中,通过将查询的经销商数据预先存入Redis中,利用Redis的高速读写能力,显著提升了查询经销商列表的速度,进而提高了下发接口的响应性能,运用递归算法,精准计算出多个数组的笛卡尔积。
技术关键词
线索
笛卡尔
列表
页面数据
缓存系统
数据库查询语句
接口
递归算法
缓存技术
系统更新
数据处理技术
数据同步
格式
高性能
参数
速度
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标签
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