摘要
本发明公开了堤防溃决洪水风险评估方法、系统、装置及存储介质,基于堤防溃决机理模型和数据驱动进行堤防溃决洪水风险评估,使用堤防溃决机理模型为基于机器学习的堤防溃决预测模型提供数据基础,使用堤防溃决预测模型预测堤防溃决的概率,使用伪随机数生成器判定各子堤段是否发生溃决,根据各子堤段的溃决判别结果更新堤防溃决机理模型的边界条件,循环多次后最终得到预设未来时段各洪泛区网格的网格水位和网格流速,从而可以确定各洪泛区网格的洪水风险等级。本发明为堤防溃决洪水风险图的绘制提供了数据基础,提高了堤防溃决洪水风险评估的准确性和可靠性,可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
洪水风险评估方法
堤防
伪随机数生成器
一维水动力模型
二维水动力模型
网格
流速
机器学习模型
数据
黎曼
支持向量机模型
风险评估装置
风险评估系统
处理器
随机森林模型
人工智能技术
神经网络模型
基础
断面面积
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BP神经网络模型
三维水动力
水华预测方法
环境监测数据
一维水动力模型
水位流量关系
感潮河段
一维水动力模型
分析方法
数字高程数据
评价指标体系
能力评价方法
计算机可执行指令
雨水功能
绿地
处理单元
二维水动力模型
一维水动力模型
节点
网格
二维水动力模型
评价方法
无人机影像数据
网格
卫星影像数据