金融监督检查问题文本分类方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种金融监督检查问题文本分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取金融监督检查问题文本；将金融检查问题文本输入至目标分类模型，得到目标分类模型输出的风险结果；其中，目标分类模型是基于BERT模型预训练得到，BERT模型的词库表是基于SentencePiece分词器对应的词库表扩充得到的。本发明实施例的方案，在Bert模型的基础上，通过引入SentencePiece分词，实现对BERT模型的词库表的扩充，即易到难地训练得到目标分类模型，进而让模型充分学习到金融监督检查问题文本中更多的特征信息，达到提升模型分类准确度的目的。