一种基于多模态大模型的图表问答方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态大模型的图表问答方法
申请号:CN202411677617
申请日期:2024-11-21
公开号:CN120196711A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态大模型的图表问答方法。本申请实施例中,知识库中保存有每个图表及对应的图表名称、摘要、关键词和多模态描述,基于此,电子设备可以确定每个图表与问题文本对应的第一相似度,从而筛选出用于问答的目标图表;知识库中还保存有每个文档对应的每个文档片段,基于此,电子设备可以确定每个文档片段与问题文本的第二相似度,从而筛选出用于问答的目标文档片段。该电子设备调用多模态大模型,使得多模态大模型根据该目标图表和目标文档片段,生成该问题文本对应的回复文本,实现了基于图表和知识文本进行问答,并且该知识文本并非完整的文档,而是文档片段,提高了问答的准确率。
技术关键词
图表 文本 多模态 关键词 问答方法 摘要 样本 电子设备 答案 大语言模型 数据处理技术 指令 策略 标识 算法 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种结合注意力机制的双流自适应卷积循环混合脑电情绪识别方法
脑电情绪识别方法 注意力机制 混合网络模型 卷积循环神经网络 局部时空特征
2
一种基于深度学习的湿地生态修复动态监测方法
湿地生态修复 动态监测方法 生态廊道 数据立方体 拓扑图
3
基于穿戴式设备的动态心律失常预警系统及方法
穿戴式设备 预警方法 监测心电图 预警系统 动态
4
基于知识图谱的大坝安全辅助决策方法
辅助决策方法 实体 大坝安全隐患 语义 知识图谱构建
5
一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法
脑肿瘤分割方法 图像分割模型 上采样 编码器模块 蒙特卡洛
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号