一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法

本发明属于医学影像分析技术领域，涉及一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法，方法为：将脑肿瘤的T1、T1c、T2和Flair图像输入至训练后的图像分割模型，图像分割模型含4个编码器模块、1个解码器模块、1个蒙特卡洛模拟模块和1个图像处理模块；蒙特卡洛模块重复调用编码器模块和解码器模块进行采样；图像处理模块处理输出，得到均值图像、随机不确定性图像、认知不确定性图像、熵不确定性图像和互信息不确定性图像，从而实现对脑肿瘤的精确分割与分析。本发明提升了分割的精确性和诊断的可靠性，扩展性强，适用于多种医学图像分析任务。