一种用于电力设备红外图像的小目标检测方法及系统

本发明涉及一种用于电力设备红外图像的小目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：收集电力设备红外图像数据样本，并进行图像预处理，构造数据集；利用数据集对改进的YOLOv8‑EED模型进行训练，通过优化调整模型参数，得到目标检测模型；将当前的电力设备红外图像进行预处理后输入目标检测模型，输出得到对应的检测结果。其中，改进的YOLOv8‑EED模型通过增设小目标增强层，将浅层富含细节的大特征图与经上采样的深层语义特征图拼接融合，以构建特征提取结构，能够提升小目标细节表达能力，并采用可变形卷积的检测头，自适应捕捉复杂场景中小目标的细微特征。与现有技术相比，本发明能够实现对红外电力设备小目标的高效精准检测。