摘要
本发明公开了一种非接触式睡眠分期方法及设备,包括:雷达设备放置于指定位置并上电;对雷达设备的回波信号处理得到生命体征数据;将生命体征数据送到云服务器进行存储;将生命体征数据导出并处理成时序特征和频域特征;构建睡眠分期预测模型,时序特征和频域特征输入睡眠分期预测模型,进行特征学习并输出睡眠分期预测值,睡眠分期预测模型通过双分支结构同时建模时序与频域特征,利用BiLSTM捕捉时间序列依赖关系,注意力机制增强模型对序列中时序信息和频域信息的关注;本发明的优点在于:实现了时频信息的互补融合,显著提升了对多阶段睡眠信号的识别能力与模型泛化性能,较为准确的生成睡眠分期结果。
技术关键词
生命体征数据
频率
非接触式
雷达设备
频域特征
时序特征
回波信号处理
注意力机制
计算机程序指令
牛顿算法
BiLSTM模型
频段
双分支结构
周期图法
形心位置
矩阵
心率
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功率值
计算机可执行指令
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数据一致性校验
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接地引下线
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