基于改进弹性网络回归算法的电力市场力指标筛选方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进弹性网络回归算法的电力市场力指标筛选方法
申请号:CN202411677903
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119599516A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于弹性网络回归算法的电力市场力指标筛选方法。该方法包括以下步骤:步骤1、获取市场参数、市场中发电企业信息、发电机组参数;步骤2、建立电力市场的市场力指标体系,其中包括市场结构指标、个体市场力指标、合谋市场力指标;步骤3、将市场参数、市场中发电企业信息、发电机组参数按照步骤2建立的电力市场的市场力指标体系计算得到各项市场力指标;步骤4、对指标进行无量纲化处理;步骤5、通过弹性网络回归算法,将L1范数和L2范数作为惩罚项,构造惩罚函数,使某些指标的系数在回归过程中变为0,从而达到指标筛选的效果。
技术关键词
指标筛选方法 回归算法 发电机组 网络 参数 拉格朗日方程 皮尔逊相关系数 企业 正则化方法 对象 指数 集中度 电力系统 规模 变量 因子 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种XY运动平台定位误差补偿方法及系统
定位误差补偿方法 长短期记忆网络 定位误差补偿系统 XY运动平台 运动控制器
2
一种火电机组碳排放监测方法、设备、介质及程序产品
火电机组碳排放 遗传算法 深度Q网络 监测方法 机组运行约束
3
一种定制参数人体有限元仿真模型快速生成方法
仿真模型 快速生成方法 仿真数据 人体测量学 定制化需求
4
一种基于模型编译与NPU协同的神经网络模型推理方法
明文 加密 神经网络模型 加解密算法 解密单元
5
一种海洋养殖环境的水温监测系统
水温监测系统 热屏蔽模块 传感器单元 海洋养殖 中央控制单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号