一种基于典型场景的稀少交通标志实例生成方法

本发明公开了一种基于典型场景的稀少交通标志实例生成方法，该方法使用无监督场景分类算法，将交通标志数据集中的图片划分为若干个场景，再设计了一种“获取‑覆盖”技术，可以获取交通标志的目标实例并覆盖在其他交通标志上，实现了对交通数据集中稀少交通标志的数据增广；该方法的输入是一份交通标志相关的数据集，对于每一张数据集图片，首先使用无监督分类算法计算该图片所在的交通场景分类，再使用“获取‑覆盖”方法，获取到稀少交通标志实例后，将该实例粘贴并覆盖在其他交通场景的目标实例上，形成新的数据集样本，实现稀少交通标志的数据增广。本发明提出的方法能够有效实现交通场景中稀少交通标志的数据增广。