摘要
本发明提供一种基于行波诊断和机器视觉检测的混合输电线路故障类型辨识方法,包括:从混合输电线路系统中获取A、B、C三相电路的行波数据,并将行波数据转化为相应的波形图片;利用已知的故障样本数据对机器视觉检测器进行训练,得到训练后的机器视觉检测器;将处理得到的波形图片输入训练后的机器视觉检测器,识别波形图片中的故障类型,并输出相应的故障标签;根据机器视觉检测器输出的故障标签,进行故障类型的诊断;将故障类型诊断结果输出到相应的显示界面或设备,为混合输电线路诊断的智能决策提供数据支持。本发明可以实时监测行波信号的传播和反射情况,自动化地分析行波信号的特征和变化,从而准确地识别不同类型的故障。
技术关键词
混合输电线路故障
视觉检测器
辨识方法
波形
图片
传感器阵列
滤波技术
更新模型参数
滤波器系数
小波去噪
信号处理器
标签
数据采集模块
错误检测
噪声
低通滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
校对系统
文本
大语言模型
数据采集单元
处理单元
电流波形畸变
导轨式电能表
智能监测方法
机器学习模型
特征工程技术