基于上下文一致的贝叶斯先验手写数学表达式识别方法

本发明涉及一种基于上下文一致的贝叶斯先验手写数学表达式识别方法，包括：收集手写数学表达式图片，构建数据集，数据集包括多张手写数学表达式图片及对应的Latex序列文本，并制备对应于各手写数学表达式图片的上下文信息；利用数据集以及制备的上下文信息，训练得到多源输入融合识别模型，该多源输入融合识别模型用于提取数学公式图片特征表示、上下文信息特征表示以及Latex填空目标序列的特征表示，并通过特征融合处理，输出得到识别结果；将待识别的手写数学表达式图片及相应的上下文信息、Latex填空文本序列输入多源输入融合识别模型，输出得到对应的识别结果，包括Latex序列文本和置信度。与现有技术相比，本发明能够有效提高手写数学表达式的识别精度。