基于导轨式电能表的智能监测方法

本发明公开了基于导轨式电能表的智能监测方法，涉及电能表监测技术领域，包括以下步骤：通过导轨式电能表内置的高精度电流传感器实时采集负载回路中的电流波形数据；基于过零检测逻辑确定零交越点的位置，记录每个检测到的零交越点对应的时间戳，围绕每一个检测到的零交越点，提取一个固定长度的小窗口波形数据段，形成一个零交越邻域波形子集。本发明通过机器学习模型对电流波形畸变进行智能预测，并且根据畸变程度自适应调整零交越点的判定灵敏度，减少由电流波形畸变引发的误判，避免因极性误判导致继电器误动作和负载切换错误等问题，有效提升了导轨式电能表的智能化水平和可靠性，确保设备在复杂电网环境下的高效稳定运行。