基于人工智能的自动化零售商品定价方法

本发明公开了一种基于人工智能的自动化零售商品定价方法，包括以下步骤，从各种数据源中采集商品的识别数据和对应的销售数据；根据识别数据判断所采集的所有的商品的销售数据是否同属于同一目标零售商品，根据识别结果将属于同一目标零售商品的识别数据和销售数据放入数据库中；从数据库的销售数据中提取出与目标零售商品定价相关的统计特征；构建用于目标零售商品定价的机器学习模型，对模型进行训练；输入当前目标零售商品的最新销售数据，预测目标零售商品价格，生成自动化定价方案。本发明能够实现价格的动态调整，快速响应市场变化，提高定价的科学性和准确性。