基于AI技术的审计领域知识图谱构建方法

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基于AI技术的审计领域知识图谱构建方法
申请号:CN202411678161
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119202273B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及知识图谱构建技术领域,具体涉及基于AI技术的审计领域知识图谱构建方法,包括:对实体数据进行聚类;构建标准数据库来获取基层单位实体数据;计算每个类簇的实体数据与基层单位实体数据之间的相似值,相似值最大者所对应的类簇为最上层类簇;计算任意未确定层级的类簇与已确定层级的类簇中最低层级的类簇之间的层级关联因子,层级关联因子最大者所对应的类簇为已确定层级的类簇的下一层级类簇;计算相邻层级的类簇中任意上层实体数据与任意下层实体数据之间的关联程度,关联程度超出预设关联阈值时,上层实体数据连接下层实体数据。本发明构建的知识图谱提高了实体数据之间联系的紧密性、基层单位搜索查看的效率和结果的精确性。
技术关键词
知识图谱构建方法 实体 层级 数据 文本 知识图谱构建技术 BERT模型 因子 聚类 报告 参数 分词 地点 算法 组织
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