摘要
本发明实施例涉及网络技术领域,具体提供了一种跨域网络的质量检测方法、装置、设备及计算机程序产品。该方法包括:获取待检测的跨域网络和用于实现跨域网络的质量检测操作的神经网络模型;确定与跨域网络相对应的时间序列数据和空间拓扑数据,时间序列数据包括跨域网络随时间变化的网络数据,空间拓扑数据用于标识所述跨域网络的结构特征;将时间序列数据和空间拓扑数据输入所述神经网络模型中,获得所述神经网络模型输出的跨域网络的质量检测信息。本实施例能够高效、准确地对跨域网络进行质量检测操作,所获得的质量检测信息有助于保证对跨域网络进行响应的及时性和可靠性。
技术关键词
神经网络模型
历史故障数据
训练样本数据
网络拓扑
节点故障检测
网络节点
序列
时空图卷积神经网络
计算机程序产品
卷积神经网路
标识
计算机存储介质
邻居
采样点
处理器
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红外相机
电力设备监测方法
电力调度中心
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推扫式高光谱成像
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叶片
多模态特征融合
统计特征
多模态卷积神经网络
自动识别方法
人工标记
并行计算技术
硬件序列号
校验机制
XGBoost算法
解析设备
马尔可夫链模型
源节点
网络拓扑结构
四叉树结构
排放量