一种碳能流溯源优化方法及系统

本发明涉及碳排放管理技术领域，尤其涉及一种碳能流溯源优化方法及系统，包括根据原始碳排放数据集构建碳排放网络拓扑结构，利用马尔可夫链模型生成碳排放溯源路径；利用基于贝叶斯理论的核密度估计方法得到溯源路径节点的碳排放量置信区间；根据碳排放量置信区间，通过四叉树结构对原始碳排放数据集进行不同时空粒度划分，得到不同时空粒度的碳排放时空粒度候选集；利用遗传算法对碳排放时空粒度候选集进行优化分析，确定最优细粒度碳排放数据；根据最优细粒度碳排放数据，利用碳排放溯源模型得到碳能流溯源追踪结果。本发明通过马尔可夫链模型和遗传算法等技术实现精确的碳能流溯源追踪，提高碳排放溯源精度和溯源效率，确保溯源结果的可靠性。