基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质

本申请公开了一种基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据进水碳氮比、初沉池进水化学需氧量、初沉池出水化学需氧量、污泥中挥发性悬浮固体含量、温度和pH值，生成状态向量；将所述状态向量输入预设的强化学习模型，得到第一控制动作向量；根据所述第一控制动作向量确定第一控制参数，并控制对应的执行机构根据所述第一控制参数进行参数调整。本申请能够根据进水水质特征的动态变化自动调整控制策略，克服了现有单一碳源调控方式无法智能调节的问题。