摘要
本发明提出了一种基于软约束模型预测控制的污泥膨胀抑制方法,根据引发污泥膨胀的原因变量自适应地调整控制策略,使溶解氧浓度和硝态氮浓度跟踪到期望值实现污泥膨胀的抑制。本发明设计污泥膨胀智能诊断算法,计算相对重构贡献诊断引发污泥膨胀的原因变量,设计软约束模型预测控制策略,根据原因变量指导被控目标的优先级排序,利用松弛变量软化严格的输出约束,按序优化被控目标获得控制律。实验结果表明该方法能够有效抑制城市污水处理过程中的污泥膨胀。
技术关键词
模糊神经网络
约束模型预测控制
城市污水处理过程
智能诊断算法
溶解氧
污泥
模型预测控制器
变量
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