一种基于模糊神经网络的电动汽车再生制动控制方法

一种基于模糊神经网络的电动汽车再生制动控制方法，属于新能源汽车控制技术领域，包括以下步骤：采集车辆运行状态参数，并对输入变量进行预处理；构建模糊控制器，将车辆状态参数作为输入，输出初步再生制动目标值，实现对制动强度的模糊决策；设计神经网络优化模块，以模糊控制器输出及车辆响应参数为输入，通过误差反向传播算法实时优化控制结果，实现再生制动力的动态自适应调整；根据优化后的控制量生成电机制动指令并执行，实现所需再生制动输出；同时采集反馈信息，用于训练神经网络模型，形成闭环学习机制；通过持续迭代优化，最终实现再生制动控制在能量回收效率、驾驶舒适性及安全性方面的综合最优，形成稳定有效的再生制动调节方案。